DiffusionBee

DiffusionBee 是 macOS 上最快、最简单的 Stable Diffusion 桌面客户端，将文生图、图生图、生成式填充、视频生成、模型训练等全套 AI 图像工具集成在一个免费、完全离线的应用中。

核心功能一览

DiffusionBee 围绕本地 Stable Diffusion 引擎提供了十项创作工具，覆盖从生成到编辑再到模型定制的完整流程。

• 文生图：从文本提示词直接生成图像，支持多种 Stable Diffusion 模型（.ckpt / .safetensors）
• 图生图：基于已有图片+文本提示进行风格迁移或内容修改
• 生成式填充：在选定区域添加或移除对象，无需手动抠图
• 图像变体：对同一张图生成多个不同版本
• 图像放大：用 AI 提升分辨率，让图片更清晰
• 控制图像：通过结构图（如姿态、深度图）约束生成结果
• 视频工具：生成动画和视频（具体格式未说明）
• 幻觉生成器：利用 AI 制作视错觉图片
• 模型训练：使用自己的图片数据集训练专属模型，全部本地完成
• AI 画布：结合提示词和手绘进行协同创作

隐私与运行方式

所有计算在本地硬件上执行，无需联网，提示词、模型和生成图像均不离开设备。

• 100% 离线：生成过程无需互联网连接，断网环境也可使用
• 数据本地化：无云端上传，符合隐私敏感场景需求
• 硬件要求：macOS 13.1+，推荐 Apple Silicon（M1/M2/M3）；Intel Mac 无独立显卡时速度明显变慢
• 性能参考：8GB M1 MacBook Air 生成一张图约 30 秒，高配机型更快

收费与限制

DiffusionBee 完全免费，无任何隐藏付费或使用次数限制。

• 价格：$0，包含所有功能，无限生成，无水印
• 平台限制：仅支持 macOS（官网仅提供 macOS 下载；第三方资料称有 Windows/Linux 版但官网未提及，以官网为准）
• 高级功能：无批量处理、无 API 接口
• 许可证：生成图像可自由使用，但需遵守 CreativeML Open RAIL-M 许可证

常见问题

Q1：DiffusionBee 生成的图像版权归谁？

A1：用户可以自由使用生成的图像，但必须遵守 CreativeML Open RAIL-M 许可证。该许可证对商用、再分发等有具体条款，建议查阅原文确认合规范围。

Q2：DiffusionBee 能在 Intel Mac 上流畅运行吗？

A2：可以运行，但速度明显慢于 Apple Silicon 机型。官网实测数据仅针对 M1 MacBook Air（8GB），Intel Mac 若无独立显卡则生成时间会显著增加。

Q3：DiffusionBee 支持 SDXL 模型吗？

A3：根据第三方社区信息，2023年12月版本已支持 SDXL 模型架构。官网未明确列出，但应用兼容 .ckpt 和 .safetensors 格式的第三方模型，理论上可加载 SDXL。

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信息核实于 2026年7月,具体以官网为准。