Detect GPT

该网站是一个用于检测文本是否由大型语言模型（LLM）生成的工具。它基于一个理论假设，即机器生成的文本与人类编写的文本在概率分布上存在差异。通过对比原始文本及其轻微扰动版本在同一语言模型下的对数概率值，该方法能够揭示文本是否可能由特定的语言模型生成。

具体来说，DetectGPT不依赖于训练专门的分类器，也不需收集真实或生成的文本数据集，而是利用感兴趣模型计算的对数概率和来自另一个通用预训练语言模型（如T5）的随机扰动来进行检测。这种方法在提高检测假新闻文章的能力方面表现出了显著的效果，例如将GPT-NeoX生成的文章检测的AUROC从0.81提升至0.95。

然而，需要注意的是，此类检测方法可能在学术研究中具有一定的创新性，但在实际应用中可能会遇到泛化性问题，即一种检测方法可能只对特定类型的生成方法有效，而在面对多样化的生成技术时可能难以适用。因此，尽管DetectGPT提供了一种新的检测思路，但其在实际应用中的有效性和普适性仍需进一步验证和改进。